21. Gate 1 — Devil's Advocate (DA) サブノード

TL;DR（このノードは何をする・専門語ゼロ）: 起案された技術判断の下書きを受け取り、あえて反対役に回って「反論・反例・見落としているリスク」を 3〜5 件抽出する Gate 1 の片肺。判定はせず、見つけた指摘を後段の統合役 Judge に渡すだけ。指摘の切り口は 22 個の攻撃テンプレから 3 個を原稿シードで決定的に選び、プロンプトに差し込む。

実装: drp/src/nodes/socratic.ts 内 daPromise ブロック プロンプト SSoT: prompts/production/gate1-da/prompt.md — KV デプロイ・ADR-0042 Type 1 攻撃観点 YAML: prompts/production/gate1-da/constitution.yaml — 全 22 観点 出力スキーマ: prompts/production/gate1-da/output_schema.json 観点選択ロジック: drp/src/nodes/perspective_selector.ts テスト: drp/test-tc-socratic.mjs 基盤 ADR: ADR-0071 / ADR-0033 / ADR-0042 / ADR-0056

1. 役割と位置づけ

Gate 1 の 反対役。起案者の盲点を severity 付きの指摘として 3〜5 件出すのが仕事。判定や差戻しはしない。

• 解決する課題: ソロ起案 + 3 モデル合意の Synthesis では confirmation bias が構造的に残る。DA は反対の立場を強制してこの偏りを崩す（ADR-0071 §1.3）。
• 設計思想: 情報提供型。出力は Judge が統合し PR 本文の Blind-spot Report に載る。pass/fail には使わない。
• 観点ローテーション: 22 個の攻撃テンプレから 3 個を 原稿シード由来で決定的選択。同じ原稿の再投入では同じ 3 観点が選ばれ、Cross-Validation の収束が保たれる。
• 兄弟ノード: 並列に走る Pre-mortem (PM) と、後段の Judge。本ノードを含む 3 ノードはグラフ上は socratic 1 ノードに統合されている。

2. フロー図

flowchart LR
    T[triage] -->|needsAdr=true| S[socratic 統合ノード]
    S --> DA[gate1-da
Devil's Advocate
反論 3-5 件]
    S --> PM[gate1-pm
Pre-mortem]
    DA --> J[gate1-judge
統合・重複排除]
    PM --> J
    J -->|socraticPass=true
blindSpotFindings| B[body_generation]
    style DA fill:#fdd,stroke:#c33

DA と PM は Promise.allSettled で並列実行。DA 単独で API エラーが起きても PM が成功すれば Judge は PM の findings だけで実行され、パイプラインは止まらない。

3. トリガー条件

buildPreGraph() には含まれない。buildGraph() / buildGraphWithWebhook() の main graph 内でのみ動く（30s wall time 超過対策・ADR-0071）。

4. 入力

State から

LLM への user message

Title: {title}                ← title 空なら省略

Context:
{context}

Alternatives considered:      ← options 空なら省略
{options}

system prompt の組み立て

loadPrompt(env, 'gate1-da', DA_FALLBACK_PROMPT) の本文末尾に、選択された 3 観点を [Constitution — focus on these perspectives this run] セクションとして append する。

5. 処理ロジック

1. 観点選択: selectRandomPerspectives(3, deterministic ? userInput : undefined)
   - deterministic 既定 ON (SOCRATIC_DETERMINISTIC="false" でロールバック)
   - 決定性: FNV-1a 32bit ハッシュ + mulberry32 で原稿シード → 3 観点を再現可能に選ぶ
   - 結果は event: 'constitution_perspectives_selected' で構造化ログ
2. プロンプト合成: gate1-da プロンプト本文 + 選択観点ブロック
3. LLM 呼出: claude-sonnet (MODELS.socratic), temperature=0.95, 90s timeout
4. JSON 抽出: parseJson() でコードフェンス除去 + JSON.parse
5. 整形: findings に source='devil_advocate' を付与し Judge への raw findings として返却

選択された観点は次回以降の調査・障害分析でも参照できるよう、ログにインデックス配列で残す（観点 YAML を差し替えても過去の選択を再現可能）。

6. LLM 設定

7. 副作用

なし。LiteLLM Gateway 経由の LLM 呼出のみ。KV / GitHub API / Webhook には触れない。

8. 出力

Judge への raw findings（内部受渡し型）

{
  source: 'devil_advocate',
  title: string,            // 60 字目安・「(状況) すると、(具体的に何が起きるか)」形式
  severity: 'critical' | 'high' | 'medium' | 'low',
  evidence: string,         // 最大 3 文・「いま何がどうなっている → だから何が起きる → 根拠」
  suggestedAction: string,  // 動詞始まり 1-2 文
}[]                         // 3-5 件

LLM 生 JSON（DA プロンプト直結の生出力）

{
  "findings": [
    {
      "title": "...",
      "severity": "critical | high | medium | low",
      "evidence": "...",
      "suggested_action": "..."
    }
  ]
}

JSON スキーマは prompts/production/gate1-da/output_schema.json を SSoT とする。

観点選択ログ

{
  "event": "constitution_perspectives_selected",
  "selected_indices": [3, 11, 18],
  "selected": ["撤退条件が...", "...", "..."],
  "deterministic": true
}

9. 分岐（次サブノード）

DA は socratic ノード内の Promise.allSettled([daPromise, pmPromise]) で集約される内部処理。LangGraph の addConditionalEdges での分岐はない。

10. エラー時の挙動

エラーは event: 'blindspot_node_failed' で構造化ログ出力。

11. 既知の弱点・運用注意

• inauthentic dissent 4.9%: Silverio/Smit TMLR 2026 によれば DA の出力には形式的な反論が一定割合混入する。Judge の dedupe + severity 分類で軽減するが、完全排除は不可。
• 観点 YAML の偏り: constitution.yaml の 22 観点は GAS / Cloudflare / 会計の 4 観点を含むが、他ドメインの観点不足。新領域の ADR では一般観点に頼ることになる。
• temperature 0.95 の副作用: たまに同じ原稿でも文体が大きくブレる。severity の振れも観測されているため、最終分類は Judge に任せる設計。
• 観点ローテーションの可観測性: selected_indices を週次で集計し、特定観点に偏っていないかを監視する（22 観点 × 3 選出なので長期的には均等分布が期待値）。
• Light モードでの抑制: 出力件数自体は変えないが、後段の Judge で critical/high のみ最大 5 件に絞られる（ADR-0102 フェーズ③）。DA 単体では Light/Standard/Critical の差は付けない。

12. テストケース

実行: node drp/test-tc-socratic.mjs

13. 過去の設計判断ログ

14. 関連リンク

• 上位ノード: 02_socratic.md — Gate 1 統合ノード
• 兄弟サブノード: 22_gate1_judge.md / 23_gate1_pm.md
• 前ノード: 01_triage.md
• 次ノード: 03_body_generation.md
• プロンプト SSoT: prompts/production/gate1-da/
• State 定義: drp/src/state.ts
• グラフ定義: drp/src/graph.ts
• 観点選択モジュール: drp/src/nodes/perspective_selector.ts
• 関連 ADR:
  • ADR-0071 — Gate 1 盲点検出エンジン再定義
  • ADR-0033 — ノード別モデル選定
  • ADR-0042 — プロンプト SSoT (KV) ライフサイクル
  • ADR-0056 — Temperature / Sampling 戦略
  • ADR-0085 — 全ノード KV 経由読込
  • ADR-0102 — Light モード盲点 cap（Judge 側で発動）