🌅 MAS — 管理会計ERP 完成形プロダクト全体像

1. 基本情報

• 状態　　　　　　: Development
• コード　　　　　: mas/000_infra/〜mas/900_test/（GAS 本体）+ webapp_client/（SPA）+ drp/（審査パイプライン）
• 基盤決定　　　　: ADR-0080
• 変更履歴　　　　: このページ
• ドメインオーナー: t_saitoh

2. エレベーターピッチ

• これは何？　　: この会社の会計まわり自動化プロダクトの完成形を一望する鳥瞰図です。
• だれのため？　: 新しく加わるメンバー・経営層・採用候補者など、まず全体像をつかみたい人。
• なにが起きる？: 日々の取引データが自動で集まる → 月次の決算書類や先々の資金見通しが半自動ででき上がる → 人は確認と判断に集中する。
• 譲れない一線　: 最終的な確定は人が行います。自動化は判断を奪わず、判断の材料を揃えるためにあります。
• だから　　　　: 全部で何ができるようになるのか、このページだけで把握できます。

作成日: 2026-04-25 位置付け: PRD（詳細仕様）/ BRD（Solo-CEO 特化）を統合した鳥瞰ビュー。新規読者・経営層・採用候補者向けの「全 219 案件が完成すると何が出来上がるか」を一覧で把握する文書。 準拠資料: PRD (docs/prd.md) / BRD (docs/brd_solo_ceo_financial_navigator.md) / TODO_future.md §1 / MAS-333 synthesis / use_cases.md

〇 一文要約

「日本の一人法人〜SMB（従業員 10 名未満）が、スプレッドシートだけで管理会計 ERP（記帳→仕訳→財務 3 表→PJ 損益→日次 CF）を完結させ、さらに AI 対話と意思決定ツリー UI で『希望年収 → 必要年商 → 採用計画 → 資金調達 or 計画調整』の経営シナリオを試行錯誤しながら、フロー（手取り）×ストック（純資産）の最適解を選択できる『財務のコックピット』」

世界に競合不在のブルーオーシャン（MAS-333 の Claude Research × Gemini Deep Research 突合で二重裏付け済）。

1. プロダクトの 4 重構造

完成形はピラミッドの 4 層で構成され、上に行くほど経営判断に直結する。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 第 4 層: 経営意思決定支援            (F-56/F-57/F-58/F-59) │
│   AI 対話・ビジュアルコックピット・意思決定ツリー        │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 3 層: 分析・FP&A                            (F-* 系) │
│   財務 3 表・KPI ダッシュボード・5 カ年モデル        │
│   What-if・投資回収・採用 TCO・税制シミュレーション    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 2 層: 会計エンジン (記帳・仕訳・元帳)         (S-*/RPA) │
│   6 種 RPA / Action A・B / 期ずれ自動処理 / DDL 管理 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第 1 層: データ取込・自動化                     (I-* 系) │
│   銀行 / クレカ / 領収書 / 請求書 / 写真 / 法人番号     │
│   AI OCR (Gemini + Claude フォールバック) / 自動マッチング │
└─────────────────────────────────────────────────┘

どの層も「Human-in-the-Loop」（AI/自動処理は提案のみ、人間が最終承認）が貫通する設計原則（PRD §プロダクトポリシー）。

2. 第 1 層: データ取込・自動化（I-* 系・約 30 案件）

役割: 経理担当の手入力作業を 90% 削減（PRD KPI-2 目標）。

完成形のユーザー体験: 銀行明細・カード明細・領収書 PDF・写真をフォルダにドラッグするだけで、AI が自動で抽出・マッチング・消込候補を提示。人間は「承認」ボタンを押すだけ。

3. 第 2 層: 会計エンジン（S-* 系・約 60 案件 + 基幹 RPA）

役割: 中小企業会計指針（令和 7 年改正）準拠の本格的な会計処理を自動化。

3.1 予算管理 (RPA 6 種)

3.2 仕訳エンジン

3.3 元帳・予算管理

3.4 マスタデータ

11_mst_account（科目）・12_mst_partner（取引先・略称・決済条件・T 番号付）・14_mst_project（PJ）・15_mst_dictionary（コード辞書）・17_mst_soci_tier（標準報酬月額 82 等級）・18_tmpl_hc_position（ポジション別 HC テンプレ）・19_tmpl_saas_catalog（SaaS カタログ）・29_mst_investment_hurdle（投資ハードルレート）等。

4. 第 3 層: 分析・FP&A（F-* 系・約 50 案件）

役割: 「数字の生成」から「数字を使った経営判断」へ。

4.1 財務諸表

4.2 KPI ダッシュボード（MAS-003）

93_kpi_dashboard で売上総利益率・営業利益率・労働分配率・BEP（MAS-024）・ランウェイ（MAS-008）を自動算出。条件付き書式で閾値警告（赤/黄）・SPARKLINE で 6 ヶ月トレンド。

4.3 5 カ年財務モデリング

4.4 採用判断（HC ドメイン）

4.5 PJ 別管理会計

4.6 シナリオ・予測高度化

MAS-001 予実差異 / MAS-002 スナップショット / MAS-004 ローリング予測 / MAS-005 シナリオ UI / MAS-007 ドライバー計画 / MAS-019 予測的分析（外部シグナル）/ MAS-020 YoY 比較（✅）/ MAS-022 予実差異ドリルダウン / MAS-023 月次コメント / MAS-025 予算 vs 実績差異分析 / MAS-028 ARR/MRR トラッキング / MAS-029 Unit Economics / MAS-037 減価償却 / MAS-038 バリュエーション / MAS-046 投資カタログマスタ / MAS-047 RICE スコアリング / MAS-052 Stage-Gate ワークフロー / MAS-055 SaaS カタログマスタ。

5. 第 4 層: 経営意思決定支援（MAS-056/MAS-057/MAS-058/MAS-059 + MAS-141）

役割: 第 1-3 層が生成した数値を「経営判断のシナリオ探索」に統合。世界に類似 SaaS なし（MAS-333 で確証）。

5.1 Solo-CEO Financial Navigator（MAS-057 アンブレラ）

BRD §1-§9 に定義された**「年収単純最大化からフロー × ストックバランス最適化へのパラダイムシフト」**を実現する 5 機能群:

5.2 意思決定対話 UI（MAS-056・Web App）

5.3 必要年商逆算ソルバー（MAS-058）

「希望年収 Y1-Y5 + 健全性 6 制約 → 必要年商・粗利率・人月単価」を二分探索（30 反復で 10 万円精度）で解く純粋関数ソルバー。齋藤 Baseline Y5 年収 1,200 万 → Healthy 年商 2,150 万 / 必要月単価 215 万/人月と試算済。

5.4 成長計画ワークスペース（MAS-059・F-57b 候補具体化）

MAS-333 確定スタック: LangGraph + Cloud SQL Postgres checkpointer（Firestore 不採用）+ LangSmith Developer + Vertex AI Gemini 1.5 Pro（月 $56-95）。

連鎖オーケストレーション: 年収入力 → MAS-058 必要年商 → MAS-012 人員逆算 → MAS-048 採用 TCO → 制約違反検知 → サジェスト 3 案（MAS-017 融資 / MAS-011 計画後ろ倒し / MAS-058 年収下方）→ シナリオ分岐保存 → ループ。並列ブランチ + タイムトラベル + Human-in-the-Loop（Autonomy Slider）。UI は Runway 型カード並列 + Progressive Disclosure（真のツリー UI は採用しない）。

6. 一人法人特化価値（世界唯一の差別化機会）

MAS-333 で確証された 3 つのブルーオーシャン:

7. 基盤・運用・コンプライアンス（N-* / DS-* / MAS-* 系・約 50 案件）

7.1 非機能要件・運用基盤（N-*）

7.2 セキュリティ基準・データ主権（DS-*）

7.3 GCP 移行ロードマップ

PRD §事業展開戦略で明示された GAS 簡易 SaaS 化 → PMF 検証 → GCP 本格移行 の段階アプローチ:

Phase 1-4 完了（GAS 全機能・現在 35/45/3/136 = 219 案件中 38 完了）
    ↓
GAS 簡易 SaaS 化（テンプレートスプレッドシート複製・clasp 一括デプロイ）
    ↓ 数社パイロット → PMF 検証
G-10 Web App 独立化（doGet ベースで SaaS UI 切出）
    ↓
G-01〜G-07 GCP 移行（Cloud Run / Cloud SQL Postgres / Firestore / Vertex AI）
    ↓ Phase 5 本格 SaaS
LangGraph + LangSmith フル機能（F-59 完成形）

8. 規模感（2026-04-25 時点）

Phase 別:

• P1（基盤・自動化基本・Jr 採用準備）22 件
• P1.5（自動入力即効）13 件
• P2（計画強化・SPA・対話 UI）67+ 件 ← 最大ボリューム
• P2.5（拡張）15 件
• P3（GCP 移行・予測高度化）27 件
• P4（運用改善）12 件

レイヤー別未着手:

• Domain（mas/400_domain/）44 / Ops（mas/800_ops/）27 / Data（mas/200_data/）23 / UI（mas/300_ui/）14 / Infra 11 / Report 5 / Import 2 / Test 1 / 層横断 5（MAS-059 含む）

9. 完成形のユーザー体験（経営判断シナリオ）

PRD UC-1〜5 + Solo CEO 軸を統合した 6 シナリオ:

10. 完成形の技術スタック（最終形）

11. ロードマップ別「商用化までの到達点」

「P2 完了 = 商用化開始可能ライン」。ここまで達成すれば、世界に類似製品のないソロ CEO 向け統合財務意思決定 SaaS として有料顧客獲得が始められる（PRD §推奨アプローチ・「2-3 社有料顧客で正社員採用判断」）。

12. ひとことサマリ

完成形の bizlp-gas-accounting は、「日本の一人法人〜SMB が、自分の年収・採用・投資・税務・法人/個人 B/S 統合最適化を AI と対話しながら数値ベースで意思決定できる、世界唯一の統合管理会計 ERP + 経営判断 SaaS」になる。

技術的には GAS スプレッドシートから Cloud Run + LangGraph + LangSmith に進化し、ビジネス的には「freee/MF が触らない FP&A 領域」と「Causal/Runway/Pigment が触らない一人法人 × 日本税制」の交差点を独占する。MAS-333 で世界事例調査済の通り、地球上に直接競合は存在しない。

完成までの全 219 案件のうち約 17% が完了済（35 件 + MVP 3 件）、約 21% が仕様書完了（45 件）、約 62% が未着手（136 件）。P2 の 67+ 件を仕上げれば商用化開始可能で、P3 の GCP 移行は PMF 検証後の投資判断とする段階戦略が確立されています。

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