最終更新: 2026/06/22 18:56
commonid: research-prompts-readmetype: how-tostatus: active

調査用プロンプト管理 (Research Prompts)

docs/_internal/research_questions.md の各 RQ-NNN に対応する Gemini Deep Research 用プロンプト をここに保管する。

ファイル命名規則

パターン用途
RQ-NNN_meta_prompt.mdGemini Pro に「Deep Research プロンプトを設計させる」ためのメタプロンプト（2 段階方式の 1 段目）
RQ-NNN_prompt.mdDeep Research に直接投入するプロンプト（1 段階方式 or メタプロンプトの出力を確定したもの）
RQ-NNN_result.mdDeep Research の調査結果サマリ（仕様書反映前の生データ保管）

推奨運用フロー（2 段階方式）

0. RQ 起案前: 対象の痛みが _jtbd_list.md の承認済み JTBD に紐付くか確認
   （未登録なら 3 軸テストを適用して PR で _jtbd_list.md に追加 → 完了後に続行）
        ↓
1. RQ-NNN_meta_prompt.md を Gemini Pro に投入
        ↓
2. Gemini が「設計した Deep Research プロンプト」と「意図解説」を返す
        ↓
3. 必要なら微調整して RQ-NNN_prompt.md として確定保存
   （ファイル先頭 frontmatter に jtbd: JTBD-NNN を必ず記載）
        ↓
4. Deep Research（Gemini Advanced 等）に投入
        ↓
5. 結果を RQ-NNN_result.md に保存
        ↓
6. research_questions.md の RQ-NNN 行を「✅ 調査完了・仕様書反映済」に更新
        ↓
7. 該当する dev_*.md の「人間が検討すべき事項」に
   「✅ RQ-NNN にて調査済」を追記

JTBD 参照ルール（ADR-0043）: 各 RQ-NNN_prompt.md の先頭には以下の frontmatter を必ず付与すること。adr-lint.mjs --check-jtbd-ref が CI で検証する。

---
jtbd: JTBD-001
rq: RQ-NNN
---

承認済み JTBD の一覧は docs/_internal/01_discovery/customer_insight/_jtbd_list.md を参照。

1 段階方式（簡易版）

軽い調査依頼の場合はメタプロンプトを省略し、RQ-NNN_prompt.md を直接書いて Deep Research に投入してもよい。

ステータス

RQメタプロンプト確定プロンプト結果仕様書反映
MAS-299✅ RQ-001_meta_prompt.md✅ RQ-001_prompt.md——
MAS-304✅ RQ-006_meta_prompt.md✅ RQ-006_prompt.md✅ RQ-006_result.md✅ dev_S-17 反映済
MAS-305✅ RQ-007_meta_prompt.md✅ RQ-007_prompt.md✅ RQ-007_result.md✅ dev_S-17 / dev_I-17 反映済
MAS-306——✅ RQ-008_I-03_matching_design_result.md—
MAS-331✅ RQ-033_hiring_strategy_meta_prompt.md✅ RQ-033_hiring_strategy_prompt.md✅ RQ-033_hiring_strategy_result.mdMAS-230 反映待ち
MAS-332✅ RQ-034_conversational_scenario_ui_meta_prompt.md✅ RQ-034_conversational_scenario_ui_prompt.md✅ RQ-034_conversational_scenario_ui_result.mdMAS-056 TODO 反映済・仕様書反映待ち
MAS-333—✅ RQ-035_agentic_ai_financial_planning_prompt.md✅ RQ-035_agentic_ai_financial_planning_result_claude.md / ✅ RQ-035_agentic_ai_financial_planning_result_gemini.mdMAS-059 仕様書反映待ち
MAS-334——✅ RQ-036_F67_actions_result.mdMAS-067 v1.2 反映 (Claude + Gemini Deep Think 二重合成・5 軸モデル + 10 アクション + ガードレール 10 件 + Section G 5 件) / MAS-144 規程ジェネレーター P1 起票 / MAS-068 P3 降格 / MAS-069 P3 / MAS-070 棄却

| ADR（予定） | — | ✅ RQ-044_prompt.md | ✅ RQ-044_result_claude.md / ✅ RQ-044_result_gemini.md / ✅ RQ-044_result_gpt.md / ✅ RQ-044_synthesis.md | LLM プロンプトライフサイクル管理 ADR 起草のための根拠収集 | | ADR-0043（予定） | — | ✅ RQ-045_internal_docs_organization_prompt.md | ✅ RQ-045_..._result_claude.md / ✅ RQ-045_..._result_gemini.md / ✅ RQ-045_..._result_gpt.md / ✅ RQ-045_..._synthesis.md | docs/_internal/ 組織化ベストプラクティス調査（ADR-0043 起草インプット完成） |

（他 25 件は順次追加）

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